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さくらのクラウドを中心に、国産クラウド、AWS、GCP、Cloudflareの設計・構築・運用知見を、実装手順まで現場で使える形で発信します。
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クラウド、開発運用、AI に関する最新記事を一覧できます。
プロンプト発見からCowork運用へ──「型作り」と「実行」の分業
「結局、どう使い分ければいいのか」という問い Claude.aiとClaude Cowork。同じClaudeなのに、なぜ両方が必要なのか。そもそもどう違うのか。 この問いに対するもっとも実用的な答えは、使うときのあなた […]
さくらのクラウドで PaaS を作るときの認証情報 3 種の使い分け
API 駆動に踏み込んだ瞬間に現れる壁 さくらのクラウドをコンソールから手で操作している限り、認証で困ることはほとんどない。ログインすれば、あとは画面が全部やってくれる。 ところが「インフラの払い出しからアプリケーション […]
AIセキュリティは生成より先に実務化する — Glasswingと国産クラウドの現実解
防御の現場でAIが先に動き始めた 2026年6月2日、Anthropic は Project Glasswing の参加組織を約50から約150へ広げた。対象は15か国を超え、電力、水道、医療、通信といった重要インフラの […]
Gemini Omniは何が画期的なのか？動画生成AIは「作る」から「組み合わせて編集する」へ変わる
Gemini Omniの本質は「動画を作れること」だけではない Gemini Omniの画期性は、単に動画を生成できることではありません。 重要なのは、テキスト、画像、動画、音声といった複数の素材を扱いながら、会話で修正 […]
常駐AIエージェントの落とし穴3つ ─ 権限・監査・コストと、さくらのクラウドでの実装指針
2026 年 5 月 19 日の Google I/O で発表された Gemini Spark は、「端末を切っていてもクラウド側で動き続ける個人向け常駐エージェント」を打ち出した。土台は Gemini 3.5 と Go […]
AIチャットボットのテストケースはなぜ固定しきれないのか
はじめに AIチャットボットをテストするとき、従来システムと同じようにテストケースを固定したくなる。入力、期待結果、判定基準を一覧化し、その通りに返るかを見る方法である。 この考え方は、業務システムでは非常に有効である。 […]
さくらのクラウドがガバメントクラウド正式採択。次に問われるのは「誰が導入・運用できるか」
さくらインターネットが提供する「さくらのクラウド」が、ガバメントクラウドの対象クラウドサービスとして正式に採択されました。 デジタル庁は2026年3月27日、さくらのクラウドについて、すべての技術要件を満たしたことを確認 […]
さくらのクラウドでSEGはどんなときに使う？帯域・スループットの注意点をわかりやすく解説
💡この記事はこんな人向け SEGでオブジェクトストレージ接続を考えている 性能や転送速度に不安がある 設計段階で失敗したくない 結論：SEGは「接続の仕組み」であり「高速回線ではない」 SEGはスイッチとサービス側ネット […]
取引先とのメール連絡を効率化する簡単な工夫｜業務スピードを上げる実践テクニック
日々の業務で欠かせないのが、取引先やクライアントとのメール連絡。ただ、件数が多いとその分時間も取られ、他の業務が圧迫されてしまうこともあります。 そこで今回は、今日からできる「社外メール（先方連絡）を効率化するコツ」をま […]
デジタル庁が政府AI源内をオープンソース公開 — コードの中身と行政DXの現在地
2026年4月24日、デジタル庁のガバメントAI源内（げんない）のソースコードがGitHubで公開された。リポジトリを開いてまず目に入るのは、CONTRIBUTING に書かれた一文だ。Pull Requestは受け付け […]
さくらのクラウドSEGとは？「閉域」とゾーン外接続の本質からわかりやすく解説
💡この記事はこんな人向け SEGの説明を読んでもピンとこない さくらのクラウドのネットワーク構成がよくわからない オブジェクトストレージとどう接続するのか知りたい 結論：SEGとは何か SEG（サービスエンドポイントゲー […]
AIを活用しないと時代遅れになる？少しずつ取り入れていくポイント
近年、AI（人工知能）はビジネス・日常生活・クリエイティブ領域など、あらゆる場面で欠かせない存在になっています。「AIを使わないと時代遅れになるの？」と不安に感じる人も増えていますが、大切なのは無理なく、少しずつ取り入れ […]
さくらのクラウドでフルマネージドなAIエージェント実行基盤を構築した話
はじめに AIエージェントを本番運用しようとすると、インフラ側の課題が意外と多くあります。サーバーの管理、コンテナのデプロイ、シークレットの扱い、監視……。アプリケーションの開発に集中したいのに、インフラ運用に時間を取ら […]
AIチャットボットのテストはなぜ会話シナリオベースになるのか
はじめに AIチャットボットの品質を確認しようとすると、多くの現場で最初に行われるのは単発の質問と回答の確認である。たとえば、この入力に対してこの返答が出るか、このFAQに正しく答えられるか、といった見方である。 もちろ […]
AIに負けないスキルとは？開発系エンジニアが今身につけるべき能力
AI技術の進化は目覚ましく、開発の現場でも「将来的に自分の仕事はAIに奪われるのでは？」という不安を感じる方は少なくありません。しかし、AIにはできない領域や、人間ならではの価値を発揮できるスキルがあります。ここでは、開 […]
AIチャットボットの価値は正答率ではなくゴール到達率で決まる
はじめに AIチャットボットを評価するとき、技術者ほど見たくなるのが正答率である。どれだけ正しい答えを返せたか、期待した回答とどれだけ一致したか、という見方である。 この考え方はわかりやすい。数字にも落としやすく、従来の […]
AIチャットボットに仕様テストがなじまない理由
はじめに AIチャットボットをテストしようとすると、最初に多くの技術者が持ち込むのが従来システムの仕様テストである。入力に対して期待される出力を決め、その一致を見るやり方である。 この方法は、入力と出力の関係が固定されて […]
AIチャットボットで誘導すべき会話と自由に考えさせる会話
はじめに AIチャットボットを設計するときに迷いがちなのが、「どこまで会話を誘導するか」という点である。自由に会話させすぎると、論点が広がりすぎて品質が不安定になる。一方、誘導しすぎると、AIの強みである柔軟さが失われる […]
疲れ目がひどいエンジニアさんへ｜今日からできる目の疲れ対策まとめ【2025年版】
長時間のデスクワーク・コーディング・レビュー…。エンジニアにとって「疲れ目」は避けて通れない問題です。放置すると集中力の低下や頭痛、肩こりにもつながるため、早めの対策が重要です。 この記事では、忙しいエンジニアでも今日か […]
利用者視点でAIチャットボットの会話ストーリーを作る方法
はじめに AIチャットボットを設計するとき、回答内容やプロンプトばかりに意識が向きやすい。しかし実務で差が出るのは、個々の返答そのものよりも、利用者がどの流れで会話し、どこで迷い、どうゴールへ近づいていくかという会話スト […]