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AIカテゴリの記事一覧です。
Claude Code × MCP：自社システムにAIを直結させる完全ガイド
Claude Code × MCP：自社システムに AI を直結させる完全ガイド 自分たちのビジネスシステムを AI に直結できたらどうなるか。 自社の営業支援システムでは、Go + Next.js ...
情報収集を全自動化する方法 ― RSS・LLMキュレーション・チャット配信の実装ガイド
エンジニアチームが抱える情報収集の4つの壁 ソフトウェア開発の世界は変化が激しい。毎日のように新しいツールやフレームワークがリリースされる。とりわけ2024年以降はAI関連の進歩が加速しており、1週間...
Thesys Agent Builderで始めるGenerative UI：AIがUIを動的生成する仕組み
チャットボットの応答がテキストだけでは足りない場面 AIチャットボットの返答は、ほとんどテキストだ。Markdownで整えた文章、コードブロック、リンク。それで済む場面もある。ただ、ユーザーが欲しいの...
Happy Coder導入ガイド — スマホからClaude Codeを操作する方法
Happy Coder導入ガイド — スマホからClaude Codeを操作する方法 対象読者 前提知識：ターミナル操作の基本、Node.jsの基礎知識、Claude Codeの基本的な使い方 Hap...
Nebius社が18か月で40億ドル超のGPUクラウドを構築した7つの教訓
Nebius社とは何者か Nebius Group N.V.はオランダ・アムステルダムに本社を置くAIインフラ企業だ。NASDAQには「NBIS」として上場している。もとはロシアの大手IT企業Yand...
AI導入後に手戻りが多発したときの原因切り分け
はじめに AIを業務に組み込んだあとに手戻りが増えるケースは珍しくない。ここで起きているのは「AIが間違える」だけではなく、**入力の揺れ／任せ方（境界）／人の介在点／運用（再実行・監視）**が噛み合...
AIを使った業務改善が現場に定着しない理由
はじめに AIを業務に入れるところまでは進む。デモもできる。PoCも通る。それでも現場で使われ続けず、数週間〜数カ月で「元のやり方」に戻る。いわゆる定着失敗は、技術の優劣よりも 業務設計・運用設計・組...
AI業務改善で「自動化しないほうがいい業務」の見分け方
はじめに AIで業務改善を進めると、最初にぶつかるのが「何でも自動化すれば良いわけではない」という現実。実務では、自動化したことで逆にコストが増える業務が確実に存在する。しかもそれは、導入前には“効き...
AIに任せた業務でミスが増えたときに最初に疑うべき点
はじめに AIを業務に組み込んだ直後に、ミスや手戻りが増えることがある。このとき「モデルが悪い」「プロンプトが弱い」と結論づけるのは早い。実務では、ミス増加の原因は多くの場合 AIそのものではなく、前...
AIに任せた業務でミスが増えたときに最初に疑うべき点
はじめに AIを業務に組み込んだ直後に、ミスや手戻りが増えることがある。このとき「モデルが悪い」「プロンプトが弱い」と結論づけるのは早い。実務では、ミス増加の原因は多くの場合 AIそのものではなく、前...
AIを入れたら業務フローが逆に複雑になったときの整理方法
はじめに AIを業務に入れたのに、なぜか前より面倒になった。入力が増えた、確認が増えた、例外対応が増えた、結局「人の手戻り」が増えた。こういう状態は珍しくない。 この手の複雑化は、AIの精度やツール選...
AI業務活用がPoCで止まってしまう理由と見直しポイント
はじめに AI の業務活用は、PoC（概念実証）までは進むのに、本番運用まで届かないケースが多い。現場では「精度は悪くない」「デモは動く」と言いながら、いつの間にかフェードアウトする。いわゆる “Po...
AIで業務自動化しようとして失敗する典型パターン
はじめに AI を使った業務自動化は、うまくハマると工数削減が大きい。一方で、失敗すると「導入したのに回らない」「現場が余計に疲れる」「誰も面倒を見なくなる」という形で静かに崩れる。失敗の原因は、ツー...
AIが生成したコードをそのまま使っていいか迷ったときの考え方
はじめに AI が生成したコードを目にしたとき、「これ、そのまま使っていいのか？」と一瞬止まる感覚は、多くのエンジニアが一度は経験している。 一見すると正しそうに見える。テストも通りそうだし、動きも想...
Claude Code・Cursor・Codexの違いがわからず選べないときの判断ポイント
はじめに AI を使ったコーディング支援は、もはや珍しいものではなくなった。その一方で、Claude Code、Cursor、Codex といった「エージェント型」「AIネイティブ型」のツールが増え、...
【驚異の96%】AI自律ペンテストツールShannonが変えるセキュリティ診断の未来 — 誤検知ほぼゼロで脆弱性を自動発見・実証
Shannon とは何か Shannon は、KeygraphHQ が開発した完全自律型の AI ペネトレーションテストツールだ。従来のスキャナーが「脆弱性の可能性」を報告するのに対し、Shannon...
来年必ず押さえておきたい！IT業界の最新トレンド総まとめ
IT業界は毎年大きな進化を遂げていますが、特に来年は変化のスピードがさらに加速すると言われています。本記事では、企業が導入検討すべき技術から、個人がキャリア形成のために知っておきたいトレンドまで、来年...
MCPサーバーとは？——AIと外部システムをつなぐ新しい”差込口”
AIが同僚のように業務へ入ってくると、次の壁は「社内外のデータやツールへ、どう安全に手を伸ばしてもらうか」です。MCP（Model Context Protocol）は、そのためのオープン標準で、LL...
AIは中小企業の業務をどう変える？—劇的に解消される最新トレンド
はじめに 2025年、AIによる業務効率化は大企業に限らず、中小企業にも大きな恩恵をもたらしています。人手不足や多忙、情報収集の負担など、多くの経営者が抱える課題に対して、最新のAI技術を活用すること...
第一弾：PC上でAIを動かす実験 — Phase 0〜3の挑戦
自己紹介 はじめまして。私は主にフロントエンドを扱っているエンジニアです。普段はWebアプリケーションの開発を中心に行っていますが、近年はAIの進化に強い関心を持ち、「自分の環境でAIを動かし、業務や...